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UC头条一键策略配置是可在广告上批量使用的投放设置;对于搜索广告主,可以通过一个策略,来批量管理在投计划的投放设置;一键策略配置含以下元素: 转化、出价、出价策略(后续可能还包含其他出价类的设置);投放API本次API升级,兼容使用和不使用一键策略配置,对于不使用的客户忽略“一键策略配置”字段即可,详细文档升级见附件1.    新增接口:获取所有策略包详情列表-listStrategyPa...
UC头条作为一个热门的新闻资讯平台,不仅为用户提供了丰富多样的内容,也为品牌提供了广告投放的机会。UC头条广开户,为品牌带来更多机遇和曝光,助力品牌在市场中取得更大的成功。一、UC头条广开户的优势1.广告曝光率高:UC头条拥有庞大的用户群体,每天都有大量的用户通过UC头条获取新闻和资讯。品牌选择在UC头条广告投放,能够获得较高的曝光率,将品牌信息传达给更多的潜在用户。2.精准的定向功能:UC...
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随着社交媒体和移动互联网的快速发展,数字营销成为了现代企业推广产品和服务的重要手段。而在众多的数字营销平台中,UC头条凭借其庞大的用户基数和智能的推荐系统成为了各大品牌投放广告的热门选择之一。本文将着重探讨如何通过UC头条精准定向美容产品广告人群,为品牌带来更好的营销效果。一、了解UC头条的特点UC头条作为一款新闻资讯客户端,具有个性化推荐、一键定制、用户友好等特点。这使得它能够根据用户的浏...
随着信息时代的到来,人们对于获取新闻和资讯的需求不断增长。UC头条作为一款新型的新闻资讯客户端,以其便捷、个性化的特点,成为越来越多用户的首选。本文将介绍UC头条的特点与优势,并探讨其对信息获取方式的影响。首先,UC头条以个性化推荐为核心功能,能够根据用户的兴趣爱好和阅读习惯,向其推送相关的新闻和资讯。无论是国内外时事、娱乐八卦、科技创新还是体育赛事,用户都可以通过UC头条快速获取到自己感兴...
在当今数字化时代,广告投放成为企业宣传和推广的重要手段之一。UC头条作为一款流行的资讯聚合平台,不仅汇集了海量的用户群体,还提供了丰富多样的广告形式,为企业提供了一个有效的广告投放平台。本文将探讨UC头条广告投放的优势以及如何最大化其效果。首先,UC头条广告投放具有定向精准的特点。UC头条平台提供了多种广告定位选项,包括地域、性别、年龄、兴趣等,广告主可以根据自身的目标群体进行定向投放。通过...
广告推广是现代商业领域中不可或缺的一环。在数字化时代,UC头条广告推广成为了众多企业获取品牌曝光和吸引用户的重要手段。本文将探讨UC头条广告推广的优势和如何利用这一平台实现最佳效果。一、UC头条广告推广的优势UC头条广告推广作为一种新兴的数字广告形式,具有以下几个优势:1. 广告定位精准:UC头条根据用户的兴趣、喜好和行为习惯进行个性化推荐,使广告能够精确地投放给潜在用户,提高广告的曝光效果...
引言:在数字营销领域,广告代理是帮助广告主实现投放效果和监测广告数据的重要角色。选择一个适合的UC头条广告代理可以帮助广告主更好地管理广告投放和提升广告效果。一、了解UC头条广告代理的重要性UC头条广告代理在广告投放过程中发挥着重要作用。他们负责帮助广告主实现广告投放、优化广告内容、监测广告效果等任务。选择一个优秀的广告代理可以提供专业的服务和优化策略,从而更好地实现广告目标,提升广告效果。...
导语:UC头条浏览器是一款广受欢迎的移动端应用,通过其广告平台可以有效地推广产品或服务。然而,要想获得令人满意的广告效果,就需要对广告进行优化,以提高点击率和转化率。本文将介绍如何优化UC头条浏览器广告效果,帮助广告主取得更好的成果。第一步:选择合适的广告形式C头条浏览器提供多种广告形式,如横幅广告、插屏广告、原生广告等。在选择广告形式时,广告主需要考虑以下几点:目标受众、产品特点和广告预算...
随着移动互联网的快速发展,广告投放已成为企业推广和宣传的重要手段之一。UC头条作为一款用户量庞大的资讯应用,为广告主提供了广泛的曝光和用户群体。然而,如何在UC头条广告中获得良好的效果,吸引用户的关注与点击,就成为了广告主需要关注和解决的问题。本文将从以下几个方面介绍优化UC头条广告效果的方法。一、选择合适的广告形式UC头条广告支持多种形式的投放,如信息流广告、开屏广告、图文广告等。广告主在...
UC头条,卧龙图片库产品介绍。产品背景图片制作成本高:现在图片上传时,需根据不同的产品样式,制作对应尺寸的图片物料。相对来说图片制作成本偏高。物料审核效率低:在推广过程中,相同的物料重复提交,需要进行多次审核。相对来说审核效率偏低。产品介绍一、 产品优势简单作图,快速上传图片库支持对上传图片进行剪裁操作,可针对不同的样式,进行尺寸的剪裁,节省图片制作成本。一次审核,重复使用图片上传至图片库时...
UC头条,今天为大家介绍一下升级全链路绑定转化的操作。升级全链路绑定转化的操作具体介绍在超级汇川的转化中台,有些转化虽然联调通过,但未包含所有可优化的节点;如下面的游戏类拉新链路:下载完成 -> 激活-> 注册 -> 创角-> 升级-> 重置金额页面展示-> 付费(含金额)可能当前按照激活+付费双出价投放,所以只联调了这两个节点,但如果联调通过并回传真实中间节点数据(如创角、升级等),会帮助...
我们在使用UC头条超级汇川意见起量工具时经常会产生许多的疑问,为此今天小编便带领大家一起解决心中的困惑。常见问题1.计划使用一键起量后,消耗还是很少,是什么原因?同计划自身的竞价能力或竞价环境变化有关。1)一键起量是在计划出价基础上,通过短期动态提价方式快速获量,如计划竞价能力较弱,需提高出价或优化创意及定向来提升竞价能力;2)一键起量生效时间为12个小时,可多次使用,如无效果,参考1)。2...
UC头条——为更好提高行业广告主的ROI(投入产出比) oCPC在汇川广告优先面向游戏行业推出基于安卓SDK对接的深度转化产品 ;付费双目标出价、付费单目标出价;广告主在计划层级绑定转化和深度转 化后,可选择二三阶段出价,根据对深度转化的考核要求合理选择。常见问题QA Q:SDK回传相比API服务端回传有什么优势? A:SDK 能够同时回传更全面的转化数据(如付费、留存等多种行为)模型可以更...
UC头条——为更好提高行业广告主的ROI(投入产出比) oCPC在汇川广告优先面向游戏行业推出基于安卓SDK对接的深度转化产品 ;付费双目标出价、付费单目标出价;广告主在计划层级绑定转化和深度转 化后,可选择二三阶段出价,根据对深度转化的考核要求合理选择。操作流程示意深度转化 oCPC 需要 3 步: 1、申请 SDKID 并在 APP 内集成 SDK; 2、使用 SDK 新建转化追踪并联调...

uc头条广告投放!AIGC生成广告图技术方案大揭秘

发表时间:2023-08-12 19:25
技术方案

目前在建的制图流程主要有三大类:人物类流程、广告底图流程和意向图文类流程。在各类图片的生成流程中,人物类图片的需求最多,挑战也最大,因此其制图流程也最复杂。

此后,重点以“人物生成”为例,说明uc头条广告投放制图流程的操作过程,并介绍涉及的多种技术的运用方法。

1. 制图流程介绍各类制图技术的流程示意图如下:


人物类流程:当前主要实现在人脸 ID、发式、服饰、表情、体态、背景等维度上的可控。

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广告底图类流程:根据具体的uc头条广告投放营销业务点,应用大语言模型的创意提供能力、综合历史上的高价值物料,整理高质量 prompt,应用 stable diffusion 生成能力,生成多样化的广告底图。

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意向图文类流程:在广告营销领域,“意向”的借用,配以和业务点相关的“宣传语”,往往能起到直击人心的营销效果。在“意向”、“宣传语”的获取方面,AIGC依然以大语言模型、历史高价值物料为依据;在文字渲染方面,既可用传统的选取特定字体、字号、颜色的渲染方式,也可直接应用模型(deepfloyd IF)的添加文本方式,前者可控性更强,而后者和图像的整体融合度更自然,可据具体情况选用。



























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2. 人物制图过程


获取人脸素材-GAN

GAN是一种生成对抗网络模型,基于GAN技术,可以生成丰富的包括不同性别、年龄段、特点的人脸。它的生成器是一个深度卷积神经网络,它由多个层组成,每个层都包含一组卷积和上采样操作,用于将中间向量转换为图像。

生成的步骤如下:

首先,GAN 利用了一组预训练的人脸图像数据集进行训练,学习人脸的特征和风格。

然后,在训练过程中,GAN 将潜在空间向量与可训练的转换器结合,以生成具有不同特征和风格的中间向量,形成(向量、风格)pair对。

最后,将这些中间向量输入到生成器中,就可以获得逼真的人脸图像。

此外,为了避免生成的人脸图像出现棕色或灰色调,GAN 还引入了一个归一化操作,用于平衡不同层之间的输出。GAN 还引入了一种新的技术,称为“progressive growing”,它可以在训练过程中逐渐增加图像的分辨率,从而产生更高质量的图像。最终,GAN 可以生成高度逼真、多样化和可塑性的人脸图像。

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GAN 结构及生成人脸的效果展示

控制人物发式、服饰

人物的发式、服饰控制基于StableDiffusion + lora实现的。LoRA,英文全称 Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶适应,是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术,使其它用在cross-attention layers(交叉关注层)也能影响用文字生成图片的效果。它对人脸的学习效果介于 dreambooth、texual inversion 两者之间,参数文件大小可控:2-200 MB,对人物的发式、服饰泛化生成能力极佳。

交叉注意力层的权重以矩阵形式排列, LoRA模型通过将不同的权重添加到这些矩阵中来微调模型。LoRA 模型文件可以做到很小的的技巧是:将矩阵分解为两个较小的(低秩)矩阵,通过这样做,则可存储更少的参数。

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LoRA 矩阵分解示意图


各类文档中往往标示出需要至少3张相同的人脸图像来进行学习,经实验,如对面部无多角度生成需求(如广告图大多数人物形象为正面照),仅用一张人脸图像学习即可(需要为清晰正面照)。

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目标人物(第一张)& 生成人物示意图

编辑人物表情、体态

在表情方面,AIGC参考了高价值广告图中的人物表情,用于后期的表情迁移,目的在于明确传达广告图中人物遇到问题时的“苦闷”及解决问题后的“喜悦”情绪;表情迁移技术当前比较稳定的方案是 controlnet 的面部控制。

在体态方案,参考高价值广告图中的人物体态特征:分别用 blender、openpose 生成提取人物姿势;应用 depth 模型提取人物综合体态特征图(即深度图),相较于姿势图,深度图能同时刻画“姿势+身材”;然后用 sd + controlnet 实现,controlnet 作为 sd 的补充网络,生成过程分为两个阶段:

  • 首先,用预处理模型提取人物表情、姿势、深度图

  • 其次,应用 controlnet 大模型作用于 sd 网络,控制按指定表情、姿势进行人物生成。

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controlnet 作用于 stable diffusion 网络示意图


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controlNet 子网络结果图

调整人物背景

针对广告主营销业务特点,让人物出现在恰当的场景里,如小说类图像人物出现在:健身房、客厅、卧室、花店等室内场景,及公园、山谷、海边等户外场景。背景图的自动化生成工作主要有以下步骤:

首先,收集背景图库,图片可由 sd v2.1 直接生成高清图片,经人工筛选可用,只需找到合适的prompt 。

其次,对包含人物的原图进行抠图,用于后续的背景合成,现基于 PaddleMatting 做人物抠图,未来考虑应用 SAM(Segment Anything Model)实现。

最后,按最终输出图像比例,应用 pillow 库 alpha_composite 方法合成至背景图相应位置。

后置处理过程

上述过程完成后,为了在广告业务实现更好的营销效果,会在图像中添加广告语、品牌logo、水印等信息;除此之外,部分商品按规定需要在广告图上明确标识出营销产品基本信息。这里,AIGC应用准备好的广告语,及广告主提供的产品信息,结合人物识别模型,将广告语及产品信息添加至合适的位置上,保证人物不遮挡。至此,一张可以用于线上投放的人物广告图就完成了。

未来展望


短期规划

目前,AIGC已经可以按照既定的出图流程,持续、稳定地产出高质量的AI广告图像,但在流程自动化、图像丰富度方面,依然存在很大的优化空间。

在短期内,为持续产出更多业务价值,AIGC将在两个方向继续努力:

一方面,对标当前最好的付费产品出图效果,思考其核心技术能力及产品逻辑;

另一方面,跟进最新的开源技术,如 composer、visual 大语言模型、stable diffusion xl、deepfloyd IF等,实现更精确的图像生成和编辑,提高AI出图的可控性及稳定性。

最终,将综合两方面成果,进一步简化出图流程,提高自动化程度,同时大幅提升业务图像的丰富度,以广泛满足各行各业广告主对图像物料的需求。

长期展望

在长期上,AIGC将不再局限于标签化的图像生成,而是让用户自由地同大语言模型去交互,沟通广告创意,模型会给到用户相关性较大的十几、二十种图文示例,用户从中选择一种,选择"量产"。


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