UC头条广告之友

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在当前的数字营销领域,信息流广告作为重要的流量获取渠道,承载着众多广告主的推广需求。然而,一个显著的现象正在影响平台的健康生态:有相当数量级的在投广告,使用的是完全相同或高度相似的创意素材。这种创意同质化问题,不仅使广告界面显得单调乏味,更重要的是,它直接引发了广告主内部不同计划之间的相互挤压与竞争,严重影响了最终的uc头条广告投放效果与投资回报率。对于广告主而言,这意味着一方面付出了重复的...
在uc头条广告推广中,“差异化创意”指的是在全量超级汇川信息流在投创意池中,与其它广告素材相比,在核心创意元素上具有显著独特性、非雷同化的广告内容。具体而言,平台系统会自动识别并排除两类创意——完全相同的创意和高度相似的创意,其余未被排除的创意即被判定为差异化创意,并自动进入平台的长期策略扶持范围,获得更大的展现机会与流量倾斜。如何理解“相同创意”与“相似创意”?根据平台规则,以下两种情况将...
在平台差异化创意扶持策略全面实施后,广告主在uc头条广告代理业务中面临着一个新的运营课题:如何有效管理因创意重复度过高而被挤压的广告内容,从而提升整体获量机会?针对这一需求,平台新增了“创意建议”功能及相关快捷筛选工具,帮助广告主快速定位问题创意并进行针对性优化。差异化创意的扶持机制与广告主的应对策略根据平台策略,凡是符合差异化标准的创意均会自动获得流量扶持,无需广告主进行额外操作。而广告主...
在uc头条广告推广的广告投放中,出价策略是影响广告效果的核心因素之一。合理的出价不仅能提升广告竞争力,还能帮助系统模型更快学习,实现稳定投放。尤其在uc头条广告推广这类效果导向的平台上,精细化的出价调整更是提升ROI的关键。以下结合uc头条广告推广的投放逻辑,总结出几条通用出价建议,帮助广告主更好应对实际投放中的各类情况。1. 深度转化出价必须高于转化出价在uc头条广告推广的双出价投放模式中...
在顺利完成UC头条广告开户流程后,广告主面临的重要任务就是建立科学有效的转化追踪体系。全链路转化绑定作为UC平台的重要功能,对于提升投放效果、优化广告策略具有关键意义。本文将从适用场景、核心价值、操作建议三个维度,为已完成UC头条广告开户的广告主提供全面的转化绑定指导。一、全链路转化绑定的适用场景根据平台规范,在以下三种情况下,已完成UC头条广告开户的广告主需要考虑进行转化绑定的升级优化:首...
在成功完成UC头条广告开户流程后,广告主面临的首要操作环节就是预算配置。合理的预算设置不仅是控制推广成本的基础保障,更是影响广告展现时长与推广效果的关键因素。对于刚完成UC头条广告开户的广告主而言,理解每日预算的基本概念、掌握账户与计划层级的预算设置方法,是开启有效广告投放的第一步。每日预算是广告主每天愿意为推广活动支付的最高费用限额。在UC头条广告开户后的投放系统中,当天的点击费用总额达到...
  在信息流广告成为品牌获客核心渠道的当下,UC 头条广告凭借庞大的用户基数、精准的算法推荐和多元的展现形式,成为广告主抢占移动端流量的优选。无论是品牌曝光还是精准转化,UC 头条广告都能凭借独特优势,为不同行业客户打造高效营销解决方案,让每一次投放都精准触达目标用户。  UC 头条广告依托 UC 浏览器超 5 亿用户体量,信息流日曝光量高达 40 亿,其中 35 岁以下年轻用户占比 83%...
做 UC头条广告投放,想让效果更上一层楼,科学管理推广计划内的关键词是关键基础。不少人在做 UC 头条广告时,容易忽略关键词管理的细节,导致流量杂乱、转化不佳,其实只要掌握核心方法,就能让 UC 头条广告的投放更精准、更高效。一、UC 头条广告投放:关键词数量与质量的核心建议在 UC 头条广告的推广计划里,关键词数量可不是越多越好,质量与精准度才是关键,具体可从这三点入手:数量控制:50 个...
投放搜索广告最让人头疼的,莫过于总有一堆不相关的搜索词冒出来,消耗预算不说,还拉低效果。别急,其实只需两步——用好“否词”与“匹配模式”,就能轻松告别无效流量!首先,咱们来聊聊否定关键词。它分为精确否定和短语否定两种,用对了能高效屏蔽无关用户。精确否定:只有当搜索词与否定词完全一致时,广告才不会展示。例如,将“英语培训”设为精确否定,仅屏蔽该词,而“英语培训课程”仍可正常展现。短语否定:一旦...
UC头条广告投放——互联网的发展,浏览器已经成为人们生活中不可或缺的工具之一。每天我们都需要用浏览器上网搜索信息、观看视频、购物等等。然而,市面上的浏览器种类繁多,用户往往不知道该选择哪种浏览器才能满足自己的需求。UC头条浏览器广告应运而生,它给用户提供了一个全能的浏览器助手,让用户无论在哪方面都能得到满意的体验。首先,UC头条浏览器广告提供了快速、流畅的上网体验。无论是打开网页还是观看视频...
UC头条广告投放——社交媒体的兴起,越来越多的人开始将线上交友作为一种寻找爱情的方式。而UC头条婚恋交友广告投放正是借助了这一趋势,为用户打开了寻找爱情的新时代。首先,UC头条婚恋交友广告投放提供了一个广阔的交友平台。无论是单身还是离异,无论是年轻人还是中年人,UC头条都能满足各个族群的需求。用户可以根据自己的喜好和条件,浏览不同类型的用户信息,并通过私信进行互动。这种广泛的选择和交流机会,...
社交媒体的兴起,人们对于美容的关注度也越来越高。而UC头条生活美容投放的出现,为人们提供了一个便捷、全面的获取美容信息和技巧的途径。在这个快节奏的时代,越来越多的人选择在UC头条上获取美容知识和灵感,让自己更加美丽自信。首先,UC头条生活美容投放在内容上保持了丰富多样的特点。广告中提到,UC头条上有各种各样的美容博主和专家分享的文章和视频。无论是护肤、彩妆、发型还是穿搭,都可以在UC头条上找...
伴随着社会的发展和竞争的加剧,成人教育逐渐成为了现代人持续学习和提升自我的重要途径。在这样的背景下,UC头条作为领先的内容分发平台,借助其广泛的资源和先进的技术,开始了成人教育广告的投放,并引领了一股学习热潮。UC头条成人教育广告的投放有着多重意义。首先,它提供了一个便捷的学习途径。通过UC头条,成人学员可以随时随地,根据自己的兴趣和需求,选择合适的学习资源进行学习,无需受到时间和地点的限制...
UC头条广告投放——互联网的迅猛发展,人们获取信息的方式也日新月异。各类新媒体平台应运而生,其中UC头条凭借其精准投放、个性化推荐等优势,成为了用户首选的内容分发平台。为了不断提升用户体验,UC头条发布了一则招聘广告,希望能吸引更多的优秀人才加入他们的团队。首先,UC头条作为中国领先的内容分发平台,其招聘广告投放本身就是对公司优越性的展现。无论是通过传统渠道还是网络媒体,UC头条都能通过全面...
UC头条广告投放——UC头条作为一款信息流平台,拥有庞大的用户群体和丰富的内容资源,给广告主提供了广阔的宣传渠道。本文将探讨UC头条平台广告的优势和特点,并分析其在话题营销中的潜力。一、UC头条广告的优势1. 人群定向精准:UC头条根据用户的兴趣、阅读习惯等数据,进行智能推荐,广告主可以针对不同用户群体进行定向投放,提高广告的转化率和ROI。2. 广告形式多样:UC头条广告支持多种形式,包括...

uc头条广告投放!AIGC生成广告图技术方案大揭秘

发表时间:2023-08-12 19:25
技术方案

目前在建的制图流程主要有三大类:人物类流程、广告底图流程和意向图文类流程。在各类图片的生成流程中,人物类图片的需求最多,挑战也最大,因此其制图流程也最复杂。

此后,重点以“人物生成”为例,说明uc头条广告投放制图流程的操作过程,并介绍涉及的多种技术的运用方法。

1. 制图流程介绍各类制图技术的流程示意图如下:


人物类流程:当前主要实现在人脸 ID、发式、服饰、表情、体态、背景等维度上的可控。

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广告底图类流程:根据具体的uc头条广告投放营销业务点,应用大语言模型的创意提供能力、综合历史上的高价值物料,整理高质量 prompt,应用 stable diffusion 生成能力,生成多样化的广告底图。

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意向图文类流程:在广告营销领域,“意向”的借用,配以和业务点相关的“宣传语”,往往能起到直击人心的营销效果。在“意向”、“宣传语”的获取方面,AIGC依然以大语言模型、历史高价值物料为依据;在文字渲染方面,既可用传统的选取特定字体、字号、颜色的渲染方式,也可直接应用模型(deepfloyd IF)的添加文本方式,前者可控性更强,而后者和图像的整体融合度更自然,可据具体情况选用。



























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2. 人物制图过程


获取人脸素材-GAN

GAN是一种生成对抗网络模型,基于GAN技术,可以生成丰富的包括不同性别、年龄段、特点的人脸。它的生成器是一个深度卷积神经网络,它由多个层组成,每个层都包含一组卷积和上采样操作,用于将中间向量转换为图像。

生成的步骤如下:

首先,GAN 利用了一组预训练的人脸图像数据集进行训练,学习人脸的特征和风格。

然后,在训练过程中,GAN 将潜在空间向量与可训练的转换器结合,以生成具有不同特征和风格的中间向量,形成(向量、风格)pair对。

最后,将这些中间向量输入到生成器中,就可以获得逼真的人脸图像。

此外,为了避免生成的人脸图像出现棕色或灰色调,GAN 还引入了一个归一化操作,用于平衡不同层之间的输出。GAN 还引入了一种新的技术,称为“progressive growing”,它可以在训练过程中逐渐增加图像的分辨率,从而产生更高质量的图像。最终,GAN 可以生成高度逼真、多样化和可塑性的人脸图像。

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GAN 结构及生成人脸的效果展示

控制人物发式、服饰

人物的发式、服饰控制基于StableDiffusion + lora实现的。LoRA,英文全称 Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶适应,是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术,使其它用在cross-attention layers(交叉关注层)也能影响用文字生成图片的效果。它对人脸的学习效果介于 dreambooth、texual inversion 两者之间,参数文件大小可控:2-200 MB,对人物的发式、服饰泛化生成能力极佳。

交叉注意力层的权重以矩阵形式排列, LoRA模型通过将不同的权重添加到这些矩阵中来微调模型。LoRA 模型文件可以做到很小的的技巧是:将矩阵分解为两个较小的(低秩)矩阵,通过这样做,则可存储更少的参数。

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LoRA 矩阵分解示意图


各类文档中往往标示出需要至少3张相同的人脸图像来进行学习,经实验,如对面部无多角度生成需求(如广告图大多数人物形象为正面照),仅用一张人脸图像学习即可(需要为清晰正面照)。

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目标人物(第一张)& 生成人物示意图

编辑人物表情、体态

在表情方面,AIGC参考了高价值广告图中的人物表情,用于后期的表情迁移,目的在于明确传达广告图中人物遇到问题时的“苦闷”及解决问题后的“喜悦”情绪;表情迁移技术当前比较稳定的方案是 controlnet 的面部控制。

在体态方案,参考高价值广告图中的人物体态特征:分别用 blender、openpose 生成提取人物姿势;应用 depth 模型提取人物综合体态特征图(即深度图),相较于姿势图,深度图能同时刻画“姿势+身材”;然后用 sd + controlnet 实现,controlnet 作为 sd 的补充网络,生成过程分为两个阶段:

  • 首先,用预处理模型提取人物表情、姿势、深度图

  • 其次,应用 controlnet 大模型作用于 sd 网络,控制按指定表情、姿势进行人物生成。

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controlnet 作用于 stable diffusion 网络示意图


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controlNet 子网络结果图

调整人物背景

针对广告主营销业务特点,让人物出现在恰当的场景里,如小说类图像人物出现在:健身房、客厅、卧室、花店等室内场景,及公园、山谷、海边等户外场景。背景图的自动化生成工作主要有以下步骤:

首先,收集背景图库,图片可由 sd v2.1 直接生成高清图片,经人工筛选可用,只需找到合适的prompt 。

其次,对包含人物的原图进行抠图,用于后续的背景合成,现基于 PaddleMatting 做人物抠图,未来考虑应用 SAM(Segment Anything Model)实现。

最后,按最终输出图像比例,应用 pillow 库 alpha_composite 方法合成至背景图相应位置。

后置处理过程

上述过程完成后,为了在广告业务实现更好的营销效果,会在图像中添加广告语、品牌logo、水印等信息;除此之外,部分商品按规定需要在广告图上明确标识出营销产品基本信息。这里,AIGC应用准备好的广告语,及广告主提供的产品信息,结合人物识别模型,将广告语及产品信息添加至合适的位置上,保证人物不遮挡。至此,一张可以用于线上投放的人物广告图就完成了。

未来展望


短期规划

目前,AIGC已经可以按照既定的出图流程,持续、稳定地产出高质量的AI广告图像,但在流程自动化、图像丰富度方面,依然存在很大的优化空间。

在短期内,为持续产出更多业务价值,AIGC将在两个方向继续努力:

一方面,对标当前最好的付费产品出图效果,思考其核心技术能力及产品逻辑;

另一方面,跟进最新的开源技术,如 composer、visual 大语言模型、stable diffusion xl、deepfloyd IF等,实现更精确的图像生成和编辑,提高AI出图的可控性及稳定性。

最终,将综合两方面成果,进一步简化出图流程,提高自动化程度,同时大幅提升业务图像的丰富度,以广泛满足各行各业广告主对图像物料的需求。

长期展望

在长期上,AIGC将不再局限于标签化的图像生成,而是让用户自由地同大语言模型去交互,沟通广告创意,模型会给到用户相关性较大的十几、二十种图文示例,用户从中选择一种,选择"量产"。


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