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一提到UC头条就绕不过阿里巴巴旗下超级汇川,今天我们来了解一下超级汇川的工具之一商盾使用过程中常见的问题!常见问题1、策略屏蔽中的策略是怎么对整个账户生效的?答:只要某访客命中了广告主设置的某个策略,那么不管该访客当天再搜索什么词,都不会再展现该广告主账户内的任何推广内容。2、为什么取消了原计划级IP排除功能?答:原计划级的IP排除看起来对屏蔽控制地更精细,但实际上并不能帮您彻底解决恶意点击...
一提到UC头条就绕不过阿里巴巴旗下超级汇川,今天我们来了解一下超级汇川的工具之一商盾!产品背景       由于无线端IP不固定的特性,单纯依靠手工IP排除无法完全满足广告主屏蔽恶意广告展现的诉求,广告主对自定义展现策略来屏蔽低质展现的功能需求强烈。产品介绍商盾工具同时为广告主提供了策略屏蔽访客功能和手动屏蔽访客功能。  访客策略屏蔽:通过为账户设置展现策略屏蔽恶意访客,为策略设置一个固定的...
UC头条广告推广,卧龙推广助手之数据报告介绍。1.5 基础数据报告:计划报告        规则同账户报告。所选时间范围内支持TOP排行榜数据和TOP增降榜数据显示。        TOP排行榜默认按照计划消费倒排,支持选择展现量、点击量、点击 率、平均点击价格等指标排序。        TOP增降榜显示选择时间和对比时间内发生大幅增降的TOP计划数据。所选时间,若已选对比时间显示该对比时间...
UC头条广告推广,卧龙推广助手之数据报告介绍。数据报告        广告主登录或管家、客服账户选中某投放账户后,可以查询对应账户的各层级数据报告,包括账户报告、计划报告、单元报告、关键词报告、创意报告、搜索词报告等。        点击顶部栏“数据报告”卡片,数据报告在左侧以树形结构展示,右侧展示具体数据报告内容。整体分为数据实时概览、基础数据报告和地域搜索报告。        对于数据报...
UC头条广告推广,卧龙推广助手之通用功能介绍。1.9 通用功能1.9.1 查找       账户树顶部支持输入关键字模糊匹配搜索目标计划与单元。各层级物料列表顶部支持条件筛选,选中某条件后,列表即展示该条件下的物料信息。不同层级可筛选的条件不同:       计划:支持筛选全部物料、未发布的本地更改、有错误的物料;       单元:支持筛选全部物料、未发布的本地更改、有错误的物料、关键词为...
UC头条广告推广,卧龙推广助手之高级创意、数据报告介绍。1.7 高级创意        高级创意支持图文混排、图文双子链、黄金地带、Android-App强样式、Android多APP、行业高级样式、爆款展台、星云横幅、服务预订、产品详情、猎户、IOS-App强样式、IOS多APP13种创意类型。其中,Androidapp类创意在添加时支持选择从平台端应用库中自动添加或手动添加两种方式。1....
UC头条广告推广,卧龙推广助手之普通创意介绍。1.5 普通创意        普通创意的编辑、删除、上传、还原、复制、剪切、粘贴操作流程同推广计划。1.5.1 添加普通创意 点击“添加”,在弹窗左侧账户树中可选择目标单元,在右侧编辑区中填写创意标题、创意描述、访问网址、显示网址、状态。创意填写内容支持在预览区显示。        支持选择锦帆站点,选择锦帆站点后,仅允许引用或删除不能修改站点...
UC头条广告推广,卧龙推广助手之关键词介绍。1.4 关键词        关键词的编辑、删除、上传、还原、复制、剪切、粘贴操作流程同推广计划。        其中对于单元、关键词、普通创意、附加创意、高级创意增加批量粘贴功能。1.4.1 添加关键词        点击“添加”,在弹窗左侧账户树中可选择目标单元,可在关键词输入区手动输入待添加的关键词,也可使用右侧关键词推荐工具选择系统推荐的关...
UC头条广告推广,卧龙推广助手之推广单元操作介绍。1.3 推广单元        推广单元的添加、编辑、删除、上传、还原、复制、剪切、粘贴操作流程同推广计划。        添加单元时,在弹窗中设置新建推广单元的各个属性值:选择推广计划(必填)、推广单元名称(必填)、单元出价(选填,不填时默认1元)、否词(选填,不填时默认未设置)、分匹配出价系数(选填,不填时默认未设置)、投放平台(选填,不...
UC头条广告推广,卧龙推广助手之推广计划操作介绍。1.2 推广计划1.2.1 添加推广计划       在推广计划tab下点击“添加”,在弹窗中设置新建推广计划的各个属性值:推广计划名称(必填)、预算(选填,不填时默认不限定额度)、投放时段(选填,不填时默认全部时段)、投放地域(选填,不填时默认使用账户地域)、否词(选填,不填时默认未设置)、展现方式(选填,不填时默认优选)、状态(选填,不填...
UC头条广告推广,卧龙推广助手之推广账户操作介绍。3.1.7 导入       待编辑的物料信息除了可以从账户下载,还支持从本地导入csv文件到助手中处理。点击“导入”,在弹窗中选择新增或修改类型,上传对应的导入类型模板数据进行导入,上传文件大小不能大于200M。导入的物料信息须按模板规范填写,若未填写必填信息将以助手提供的默认值填充,具体可见各物料层级的必填信息。对于导入模块,可以进行一些...
UC头条广告推广,卧龙推广助手推广账户之账户切换操作介绍。1.1 推广账户1.1.1 账户切换       在左侧账户树中,可通过账户下拉列表进行其他账户切换(其他账户均为在“账户管理”中已进行登录绑定的账户),每次只能对一个账户进行编辑操作。1.1.2 账户编辑推广账户页面中可以查看账户名称、账户状态、余额、预算、推广地域、IP排除、近七天的展点消数据;可对预算、推广地域、IP排除进行编辑...
UC头条广告投放,为了满足广告主投放需求超级汇川特意升级便调整了推广管理工具的部分功能,接下来跟随小编一起来看看吧!1.5 API升级点①推广组接口:投放模式从推广计划提到推广组层级(影响搜索和信息流客户),必须升级,不升级的话影响新建和编辑推广组②推广组接口:搜索模式推广组增加投放地域、投放时段、投放排期(影响搜索客户),必须升级,不升级的话影响新建和编辑推广组;其他非搜索模式,无需升级③...
UC头条广告投放,为了满足广告主投放需求超级汇川特意升级便调整了推广管理工具的部分功能,接下来跟随小编一起来看看吧!1.3 推广管理1.3.1 自定义列①推广组,自定义列属性新增三列“投放模式、投放地域、投放时段”,默认不勾选;投放地域和投放时段,在列表支持编辑。属性排列调整为(从左到右):推广组ID、预算、推广对象、投放模式、投放地域、投放时段、否定关键词、组件绑定状态,默认勾选“预算、推...
UC头条广告投放,为了满足广告主投放需求超级汇川特意升级便调整了推广管理工具的部分功能,接下来跟随小编一起来看看吧!1.1推广组升级1.1.1 投放模式①推广组增加投放模式②对于存量推广计划投放模式和推广组模式不一致的,可正常投放,可暂定和删除但不可编辑1.1.2 投放地域①推广组增加地域②推广计划设置地域优先级高于推广组,若想生效推广组设置地域,请在推广计划设置“使用推广组地域”③地域支持...

uc头条广告投放!AIGC生成广告图技术方案大揭秘

发表时间:2023-08-12 19:25
技术方案

目前在建的制图流程主要有三大类:人物类流程、广告底图流程和意向图文类流程。在各类图片的生成流程中,人物类图片的需求最多,挑战也最大,因此其制图流程也最复杂。

此后,重点以“人物生成”为例,说明uc头条广告投放制图流程的操作过程,并介绍涉及的多种技术的运用方法。

1. 制图流程介绍各类制图技术的流程示意图如下:


人物类流程:当前主要实现在人脸 ID、发式、服饰、表情、体态、背景等维度上的可控。

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广告底图类流程:根据具体的uc头条广告投放营销业务点,应用大语言模型的创意提供能力、综合历史上的高价值物料,整理高质量 prompt,应用 stable diffusion 生成能力,生成多样化的广告底图。

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意向图文类流程:在广告营销领域,“意向”的借用,配以和业务点相关的“宣传语”,往往能起到直击人心的营销效果。在“意向”、“宣传语”的获取方面,AIGC依然以大语言模型、历史高价值物料为依据;在文字渲染方面,既可用传统的选取特定字体、字号、颜色的渲染方式,也可直接应用模型(deepfloyd IF)的添加文本方式,前者可控性更强,而后者和图像的整体融合度更自然,可据具体情况选用。



























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2. 人物制图过程


获取人脸素材-GAN

GAN是一种生成对抗网络模型,基于GAN技术,可以生成丰富的包括不同性别、年龄段、特点的人脸。它的生成器是一个深度卷积神经网络,它由多个层组成,每个层都包含一组卷积和上采样操作,用于将中间向量转换为图像。

生成的步骤如下:

首先,GAN 利用了一组预训练的人脸图像数据集进行训练,学习人脸的特征和风格。

然后,在训练过程中,GAN 将潜在空间向量与可训练的转换器结合,以生成具有不同特征和风格的中间向量,形成(向量、风格)pair对。

最后,将这些中间向量输入到生成器中,就可以获得逼真的人脸图像。

此外,为了避免生成的人脸图像出现棕色或灰色调,GAN 还引入了一个归一化操作,用于平衡不同层之间的输出。GAN 还引入了一种新的技术,称为“progressive growing”,它可以在训练过程中逐渐增加图像的分辨率,从而产生更高质量的图像。最终,GAN 可以生成高度逼真、多样化和可塑性的人脸图像。

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GAN 结构及生成人脸的效果展示

控制人物发式、服饰

人物的发式、服饰控制基于StableDiffusion + lora实现的。LoRA,英文全称 Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶适应,是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术,使其它用在cross-attention layers(交叉关注层)也能影响用文字生成图片的效果。它对人脸的学习效果介于 dreambooth、texual inversion 两者之间,参数文件大小可控:2-200 MB,对人物的发式、服饰泛化生成能力极佳。

交叉注意力层的权重以矩阵形式排列, LoRA模型通过将不同的权重添加到这些矩阵中来微调模型。LoRA 模型文件可以做到很小的的技巧是:将矩阵分解为两个较小的(低秩)矩阵,通过这样做,则可存储更少的参数。

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LoRA 矩阵分解示意图


各类文档中往往标示出需要至少3张相同的人脸图像来进行学习,经实验,如对面部无多角度生成需求(如广告图大多数人物形象为正面照),仅用一张人脸图像学习即可(需要为清晰正面照)。

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目标人物(第一张)& 生成人物示意图

编辑人物表情、体态

在表情方面,AIGC参考了高价值广告图中的人物表情,用于后期的表情迁移,目的在于明确传达广告图中人物遇到问题时的“苦闷”及解决问题后的“喜悦”情绪;表情迁移技术当前比较稳定的方案是 controlnet 的面部控制。

在体态方案,参考高价值广告图中的人物体态特征:分别用 blender、openpose 生成提取人物姿势;应用 depth 模型提取人物综合体态特征图(即深度图),相较于姿势图,深度图能同时刻画“姿势+身材”;然后用 sd + controlnet 实现,controlnet 作为 sd 的补充网络,生成过程分为两个阶段:

  • 首先,用预处理模型提取人物表情、姿势、深度图

  • 其次,应用 controlnet 大模型作用于 sd 网络,控制按指定表情、姿势进行人物生成。

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controlnet 作用于 stable diffusion 网络示意图


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controlNet 子网络结果图

调整人物背景

针对广告主营销业务特点,让人物出现在恰当的场景里,如小说类图像人物出现在:健身房、客厅、卧室、花店等室内场景,及公园、山谷、海边等户外场景。背景图的自动化生成工作主要有以下步骤:

首先,收集背景图库,图片可由 sd v2.1 直接生成高清图片,经人工筛选可用,只需找到合适的prompt 。

其次,对包含人物的原图进行抠图,用于后续的背景合成,现基于 PaddleMatting 做人物抠图,未来考虑应用 SAM(Segment Anything Model)实现。

最后,按最终输出图像比例,应用 pillow 库 alpha_composite 方法合成至背景图相应位置。

后置处理过程

上述过程完成后,为了在广告业务实现更好的营销效果,会在图像中添加广告语、品牌logo、水印等信息;除此之外,部分商品按规定需要在广告图上明确标识出营销产品基本信息。这里,AIGC应用准备好的广告语,及广告主提供的产品信息,结合人物识别模型,将广告语及产品信息添加至合适的位置上,保证人物不遮挡。至此,一张可以用于线上投放的人物广告图就完成了。

未来展望


短期规划

目前,AIGC已经可以按照既定的出图流程,持续、稳定地产出高质量的AI广告图像,但在流程自动化、图像丰富度方面,依然存在很大的优化空间。

在短期内,为持续产出更多业务价值,AIGC将在两个方向继续努力:

一方面,对标当前最好的付费产品出图效果,思考其核心技术能力及产品逻辑;

另一方面,跟进最新的开源技术,如 composer、visual 大语言模型、stable diffusion xl、deepfloyd IF等,实现更精确的图像生成和编辑,提高AI出图的可控性及稳定性。

最终,将综合两方面成果,进一步简化出图流程,提高自动化程度,同时大幅提升业务图像的丰富度,以广泛满足各行各业广告主对图像物料的需求。

长期展望

在长期上,AIGC将不再局限于标签化的图像生成,而是让用户自由地同大语言模型去交互,沟通广告创意,模型会给到用户相关性较大的十几、二十种图文示例,用户从中选择一种,选择"量产"。


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