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今日头条、UC头条、趣头条们正在主导社会“分层”?

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发表时间:2021-03-09 11:23

  媒体广告市场有一个共识,uc头条广告即窄范围的优质信息流往往比大众草根信息流具有更高的商业价值。现在的微信大号,小则一两万,多则几十万的广告费,当你关注一个公众号,这个订阅操作本身就是一个“精准选择目标受众”的过程,自己就帮助广告主完成筛选过程,自发的相互匹配,效率奇高。

uc头条广告.png

  媒体时代是广告和内容创造者的一场狂欢。此外,还有被频繁提及的“内容消费时代”,付费订阅将成为主流。这样美好的情景,未来是百花齐放还是泥沙烂漫?


  也许到头来还是鸡毛。


  自世纪之初的门户时代以来,人们已习惯于免费获得新闻信息,而门户则通过向用户呈现广告而获利,uc头条广告在门户-用户-广告主之间,传统媒体无法做到的是向用户提供免费信息,而克里斯·安德森的免费乌托邦则通过向广告主收取费用来实现。此模式也基本复制到了移动时代,资讯APP亦萧规曹随。


  uc头条广告,但今天的资讯App有着以前从未有过的内容推荐机制,不同于微信订阅号只靠人主动搜索,某个资讯App你“偶然”看到了一篇感兴趣的内容,顺手订阅,关键的“偶然”背后是机器算法打造的推荐引擎。一款集主动推荐、自主订阅、高效输出和自动筛选内容的资讯阅读App,AI在资讯分发上插上翅膀,会完全颠覆人们获取信息的方式吗?


  据易观去年8月公布的数据,2016年是个转折点。信息市场上,算法推送的信息内容将超过50%。


  对于内容分发,智能算法能够解决个性化、高效和高效率的问题,机器自身的推荐能力非常强,不厌其烦,同时也解决了信噪比问题,无用的信息噪音比前所未有的低,因为它可以充分利用所有可用的信息。只有一个障碍,就是数据,你需要大量的数据来使算法模型更加智能,这就决定了行业的门槛更高。拥有大量数据才有神经网络今天的勃兴。


  该算法能判断信息的重要性。即使是机器也能准确制作出一些主观情绪和创意要求较弱的内容,如奥运会报道。人类生活中已经存在算法的力量,机器正在加深高手与平庸之间的差距。机械不但可以代替生产线上的雇员,而且还可以在医疗、律师等行业中从事非接触性的工作,例如在律所从事的前期工作,搜集相似的判例。


  加机器算法的资讯App,已成为不可逆转的潮流。


  机械算法垄断了你每天接收信息的来源,不仅加剧了高手与平庸之间的差距,许多人恐怕都不会想到,在内容消费时代更能使你的信息更加闭塞。


  例如关于住房价格,经济,就业等话题常常被媒体报道。有一个答主在知乎上这么说:


  就房价而言在中国,只有少数几个顶尖城市和大城市的房价还在不断上涨,而媒体又一次一天到晚地吹捧着这件事,让人觉得整个中国的房价都已经完蛋了。但是实际情况是广大三四线城市的房屋积压严重,无法出售,房价处于相对合理的范围内。假如从全国角度来看而不仅仅是北上广深角度来看,实际上房价均值并不那么可怕。所有人都将目前的焦点放在一线城市,大量的投机性购房,以及一度严重蔓延的高杠杆首付贷。


  就经济危机而言了解目前除了互联网和金融之外的其他行业,都在经历着怎样的痛苦吗?为何千军万马都在上网?为什麽会是大学生想要成为金融行业的码农?由于其它行业不赚钱!了解到如今大部分制造业的供应链都是现款现结或预付款吗?了解到现在商票承兑基本上不能进行了吗?票据均收于无心之失。到东莞转圈就知道被灾后下半身产业所困,大家宁愿关厂拿钱买房子。真的认为华为干了超过34年的员工是因为闲着无聊?还是行业的领头羊!了解政府为何不惜采取类似于闭关锁国的方式来阻止外汇外流吗?了解到外国公司在华大量的营业额汇不出去这个笑话会不会发生?了解到政府现在为什么要对地下钱庄下死手吗?了解地方债的恐怖程度了吗?了解许多地方政府都已破产吗?了解为何开放普通民众购买地方债务?了解目前大学生就业难的现状了吗?了解到一个好公司的实习机会怎么就能赚到钱了吗?为什么现在的“待业”一词被官方称为“慢就业”?


  一份本来就只想找个普通本科毕业的勤快点的学生来开开心心,结果简历一收就不仅数量超乎想象,而且内容大多可以闪光,真是个很优秀的学生,期望薪水写得我都不好意思。


  如果是因为职业原因(风控),整天与各行各业打交道,看各种各样的数据,我就不会有那么深的感情了。我们已经深陷寒冬。


  眼睛看不见世界,但那不是你的错。由于是网络时代,反而让人们更缺乏信息。


  今天的头条、UC、uc头条广告,趣头条、各种新闻APP,甚至知乎,都有精巧的偏好算法,全天向你推送你感兴趣的内容,号称千人一面,精准推送,实则让人只能活在自己喜欢的世界里,因为只能推送你喜欢的内容。


  大多数受过较好教育、渴望或者生活在北上广的年轻人,都希望或者在互联网或者金融行业工作,想买房子或者承担房贷。


  因此你每天的关注点自然就是北上广深的生活,金融工作和互联网工作,一线城市的房价,如何成为男神,感情撕逼,所以你收到的推送信息往往都是相关的,所以你才会有现在中国房价天翻地覆的变化,金融互联网高大上,周围都是三观不正的人,自己外貌中上其实是女神的错觉,这样恶性循环下去,要么你完全成了被感情公众号洗脑的人,要么就是推送的信息太过了,你自己觉得太过了,世界好像不是这样,然后再去解决。


  看见什么,就是别人要你看见什么。这种前景令人不寒而栗。


  算法是如何加深人与人之间的信息差距,并最终塑造技能、价值、情感偏好的?


  "快手世界和北上广完全是两个陌生和孤立的世界",


  「很难想像一线城市的白领和乡村的快手红人会沟通些什麽,他们最大的共同点似乎只是会说中国话」,


  对于不同喜好的用户,下载相同的快手,首屏界面是不同的:


  运算规则决定你能看到什么。机械算法的力量到底有多强大?


  在CheetahLab于一个月前(3.27-4.2)发布的2017年一季度中国新闻类App排行榜中,除今日头条和腾讯、网易、新浪、搜狐、凤凰等少数新入局的公司外,UC头条和趣头条分别位列第10和第11位。


  UC依靠阿里平台和UC浏览器入口,以及UC此前庞大的内容分拆计划在媒体圈中大行其道,这一结果也不足为奇。而且不知名的头条新闻离一年的上线还有两个月。


  “趣头条”的推荐算法是来自美国的高级深度学习算法专家,他们的工作让我想起三年前张一鸣,他每年花百万美金聘请世界顶级机器算法专家。这个帮派的到来,让今日头条逆袭了四大门户网站,趣头条目前iOS新闻排名第五,猎豹、WiFi等研究报告去年增长最快的手机信息应用程序。


  而在CheetahLab给出的前11款手机阅读应用程序中,只有这两款没有巨头支持和门户背景。这只是巧合吗?


  越是贴近人性的产品越容易成功。研究是痛苦的,游戏符合人性,所以除了广告,中国互联网的核心商业模式就是游戏。难闻的,冗长的专业文章,敌不过厕所读物站小刊,有些人在吸收宝贵的信息,有些人在消磨碎片时间,不知不觉地被一个自己喜欢创造的世界所包围。


  正如李开复所言,未来将是非常血腥的,人工智能将使许多人沦为无用阶层,算法塑造的信息牢笼不可避免地遮住了每个人的脑袋,人与人之间更多的生命体验是“平行的”,快捷而深刻。

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