　　uc头条广告，但今天的资讯App有着以前从未有过的内容推荐机制，不同于微信订阅号只靠人主动搜索，某个资讯App你“偶然”看到了一篇感兴趣的内容，顺手订阅，关键的“偶然”背后是机器算法打造的推荐引擎。一款集主动推荐、自主订阅、高效输出和自动筛选内容的资讯阅读App,AI在资讯分发上插上翅膀，会完全颠覆人们获取信息的方式吗？

　　据易观去年8月公布的数据，2016年是个转折点。信息市场上，算法推送的信息内容将超过50%。

　　对于内容分发，智能算法能够解决个性化、高效和高效率的问题，机器自身的推荐能力非常强，不厌其烦，同时也解决了信噪比问题，无用的信息噪音比前所未有的低，因为它可以充分利用所有可用的信息。只有一个障碍，就是数据，你需要大量的数据来使算法模型更加智能，这就决定了行业的门槛更高。拥有大量数据才有神经网络今天的勃兴。

　　该算法能判断信息的重要性。即使是机器也能准确制作出一些主观情绪和创意要求较弱的内容，如奥运会报道。人类生活中已经存在算法的力量，机器正在加深高手与平庸之间的差距。机械不但可以代替生产线上的雇员，而且还可以在医疗、律师等行业中从事非接触性的工作，例如在律所从事的前期工作，搜集相似的判例。

　　加机器算法的资讯App，已成为不可逆转的潮流。

　　机械算法垄断了你每天接收信息的来源，不仅加剧了高手与平庸之间的差距，许多人恐怕都不会想到，在内容消费时代更能使你的信息更加闭塞。

　　例如关于住房价格，经济，就业等话题常常被媒体报道。有一个答主在知乎上这么说：

　　就房价而言在中国，只有少数几个顶尖城市和大城市的房价还在不断上涨，而媒体又一次一天到晚地吹捧着这件事，让人觉得整个中国的房价都已经完蛋了。但是实际情况是广大三四线城市的房屋积压严重，无法出售，房价处于相对合理的范围内。假如从全国角度来看而不仅仅是北上广深角度来看，实际上房价均值并不那么可怕。所有人都将目前的焦点放在一线城市，大量的投机性购房，以及一度严重蔓延的高杠杆首付贷。

　　就经济危机而言了解目前除了互联网和金融之外的其他行业，都在经历着怎样的痛苦吗？为何千军万马都在上网？为什麽会是大学生想要成为金融行业的码农？由于其它行业不赚钱！了解到如今大部分制造业的供应链都是现款现结或预付款吗？了解到现在商票承兑基本上不能进行了吗？票据均收于无心之失。到东莞转圈就知道被灾后下半身产业所困，大家宁愿关厂拿钱买房子。真的认为华为干了超过34年的员工是因为闲着无聊？还是行业的领头羊！了解政府为何不惜采取类似于闭关锁国的方式来阻止外汇外流吗？了解到外国公司在华大量的营业额汇不出去这个笑话会不会发生？了解到政府现在为什么要对地下钱庄下死手吗？了解地方债的恐怖程度了吗？了解许多地方政府都已破产吗？了解为何开放普通民众购买地方债务？了解目前大学生就业难的现状了吗？了解到一个好公司的实习机会怎么就能赚到钱了吗？为什么现在的“待业”一词被官方称为“慢就业”？

　　一份本来就只想找个普通本科毕业的勤快点的学生来开开心心，结果简历一收就不仅数量超乎想象，而且内容大多可以闪光，真是个很优秀的学生，期望薪水写得我都不好意思。

　　如果是因为职业原因(风控)，整天与各行各业打交道，看各种各样的数据，我就不会有那么深的感情了。我们已经深陷寒冬。

　　眼睛看不见世界，但那不是你的错。由于是网络时代，反而让人们更缺乏信息。

　　今天的头条、UC、uc头条广告，趣头条、各种新闻APP，甚至知乎，都有精巧的偏好算法，全天向你推送你感兴趣的内容，号称千人一面，精准推送，实则让人只能活在自己喜欢的世界里，因为只能推送你喜欢的内容。

　　大多数受过较好教育、渴望或者生活在北上广的年轻人，都希望或者在互联网或者金融行业工作，想买房子或者承担房贷。

　　因此你每天的关注点自然就是北上广深的生活，金融工作和互联网工作，一线城市的房价，如何成为男神，感情撕逼，所以你收到的推送信息往往都是相关的，所以你才会有现在中国房价天翻地覆的变化，金融互联网高大上，周围都是三观不正的人，自己外貌中上其实是女神的错觉，这样恶性循环下去，要么你完全成了被感情公众号洗脑的人，要么就是推送的信息太过了，你自己觉得太过了，世界好像不是这样，然后再去解决。

　　看见什么，就是别人要你看见什么。这种前景令人不寒而栗。

　　算法是如何加深人与人之间的信息差距，并最终塑造技能、价值、情感偏好的？

　　"快手世界和北上广完全是两个陌生和孤立的世界"，

　　「很难想像一线城市的白领和乡村的快手红人会沟通些什麽，他们最大的共同点似乎只是会说中国话」，

　　对于不同喜好的用户，下载相同的快手，首屏界面是不同的：

　　运算规则决定你能看到什么。机械算法的力量到底有多强大？

　　在CheetahLab于一个月前(3.27-4.2)发布的2017年一季度中国新闻类App排行榜中，除今日头条和腾讯、网易、新浪、搜狐、凤凰等少数新入局的公司外，UC头条和趣头条分别位列第10和第11位。

　　UC依靠阿里平台和UC浏览器入口，以及UC此前庞大的内容分拆计划在媒体圈中大行其道，这一结果也不足为奇。而且不知名的头条新闻离一年的上线还有两个月。

　　“趣头条”的推荐算法是来自美国的高级深度学习算法专家，他们的工作让我想起三年前张一鸣，他每年花百万美金聘请世界顶级机器算法专家。这个帮派的到来，让今日头条逆袭了四大门户网站，趣头条目前iOS新闻排名第五，猎豹、WiFi等研究报告去年增长最快的手机信息应用程序。

　　而在CheetahLab给出的前11款手机阅读应用程序中，只有这两款没有巨头支持和门户背景。这只是巧合吗？

　　越是贴近人性的产品越容易成功。研究是痛苦的，游戏符合人性，所以除了广告，中国互联网的核心商业模式就是游戏。难闻的，冗长的专业文章，敌不过厕所读物站小刊，有些人在吸收宝贵的信息，有些人在消磨碎片时间，不知不觉地被一个自己喜欢创造的世界所包围。

　　正如李开复所言，未来将是非常血腥的，人工智能将使许多人沦为无用阶层，算法塑造的信息牢笼不可避免地遮住了每个人的脑袋，人与人之间更多的生命体验是“平行的”，快捷而深刻。